[A]

· Accionabilidad (Actionability) Criterio usado para medir la importancia de un área de oportunidad en Business Intelligence fundamentada en aquellas empresas que desean fortalecer la toma de decisiones de sus empleados. La accionabilidad se mide en alta, media y baja.

· Activity-Based Costing - ABC (Costes basados en las actividades) Sistema de información que analiza los procesos que determinan los costes. El sistema almacena y procesa los datos de las actividades y los productos de una compañía. Identifica las actividades desarrolladas, rastrea su coste y, usando varios generadores de coste, identifica el coste de actividades y productos.

· Activity-Based Management - ABM (Gestión de costes basados en las actividades) Gestión de las actividades mediante una herramienta de Activity-Based Costing. Gracias a que el análisis del proceso se realiza en paralelo a la construcción del modelo de Activity-Based Costing, sus gestores conocen su propio negocio mucho mejor y pueden evaluar el valor añadido de sus actividades. Así mismo, el sistema identifica el trabajo y los recursos necesarios para producir un determinado resultado, permitiendo realizar simulaciones que determinen los recursos necesarios para aumentar o reducir la producción.

· Ad-hoc analysis (v. Análisis ad-hoc)

· Ad-hoc query (v. Consulta ad-hoc)

· Administración de la relación con el cliente (v. Customer Relationship Management - CRM)

· Administración del conocimiento (Knowledge administration) El conocimiento es el resultado de conocer información comunicada o de comprender por la experiencia, habilidad, aprendizaje profundo, etc. Existen varias clasificaciones de conocimientos: conocimiento de qué, del cómo, del por qué; puede ser individual, grupal, organizacional, tácito, explicito, pasado, presente, futuro, interno y externo. El conocimiento viene del exterior, se genera, se comparte, se distribuye, se transforma, se adapta, se interpreta, se integra, se aplica, se exporta, se vende y construye sobre otro.

La administración del conocimiento (ADC) es un enfoque multidisciplinar que integra estrategias de negocio, valores culturales y procesos de trabajo, entregándonos un camino para la conjunción del intelecto colectivo y el conocimiento de la empresa en un marco de trabajo que permite que el aprendizaje, la colaboración y la innovación puedan ser mejorados de forma continua y estructurada. La optimización y mejora continua de estas actividades y procesos de conocimiento, con el objetivo de hacer crecer capital intelectual, el conocimiento valioso, accesible, aplicable y aplicado.

· Agregación semiaditiva (Semiadditive aggregation) Método de extracción de datos desde el nivel más bajo de detalle hasta su nivel más alto de detalle, en el cual las medidas no son agregadas uniformemente a través de las dimensiones.

· Agregación uniforme (Uniform aggregation) Método de sumarización de datos desde su nivel más bajo de detalle hasta su nivel más alto de detalle, donde los datos pueden ser agregados de la misma forma a través de todas las dimensiones.

· Agrupamiento por afinidad (Affinity grouping) Tarea de un Data Mining (minería de datos) que describe qué ítems van juntos, basados en un conjunto de características.

· Alimentación (Feed) Proceso de introducción sistemática en un almacén de datos de aquellos datos clave que sirven para la toma de decisiones.

· Almacenamiento (Warehousing) Fase de conservación en un almacén de datos ad-hoc de aquellos datos dedicados al análisis, que puede ser relacional o multidimensional.

· Alternate hierarchy (v. Jerarquía alterna)

· Análisis ad-hoc (Ad-hoc analysis) Análisis flexible de datos sin formatos establecidos o predefinidos. Este análisis le permite a los usuarios la posibilidad de preguntar y obtener respuestas rápidamente a una infinita variedad de preguntas.

· Análisis cerrado (Closed-loop analysis) Proceso que posibilita a los usuarios finales actuar con los resultados de sus análisis para automáticamente dirigir los procesos de negocio.

· Análisis click-stream (Click-stream analysis) Análisis que se puede realizar sobre la interacción de un usuario con un sitio Web, esto es, la investigación que puede surgir con los datos que se generan por cada 'click' que el usuario hace en el explorador (Web browser).

El objetivo de este análisis es entender el comportamiento de los visitantes del sitio Web, identificar lo que les gusta y lo que no les gusta y usar esta información para mejorar la calidad del sitio Web.

· Análisis de venta (Sales analysis) Aplicación que permite tomar decisiones sobre las orientaciones comerciales de la empresa.

· Análisis financiero (Financial analysis) Aplicación de análisis de datos contables que permite tomar decisiones sobre la orientación financiera.

· Análisis multidimensional (Multidimensional analysis) Técnica que permite ver la información corporativa desde diferentes puntos de vista y las relaciones entre la misma. Permite tener diferentes perspectivas de los datos relacionados con los conceptos principales de su plan de negocio.

· Analista (Analyst) Persona que crea vistas para la interpretación analítica de los datos, realiza cálculos y distribuye la información resultante en forma de informes.

· Analítica (Analytics) Procesos y técnicas para la exploración y el análisis de los datos de negocio con el fin de descubrir e identificar tendencias e información nueva y relevante que permiten la realización de análisis.

· Analysis gap (v. Brecha en el análisis)

· Aplicación Business Intelligence (v. Business Intelligence application)

· Árbol de decisión (Decision tree) Modelo que ordena los datos en grupos. Un instrumento de análisis similar a la tabla de decisiones, donde posibles consecuencias de algunas condiciones se representan como ramas, que pueden a su vez generar otras ramas.

· Área de oportunidad (Opportunity area) En términos técnicos de Business Intelligence, es el agrupamiento lógico de medidas, donde los datos pueden ser obtenidos consistentemente a través de todas las dimensiones para el mismo nivel mínimo de detalle.

En términos de negocios, es similar a un proyecto donde un consistente grupo de requisitos para un grupo de usuarios puede ser acomodado más o menos desde las mismas estructuras fin-a-fin o soluciones.

· Atomic-level data (v. Nivel de datos atómico)

[B]

· Balanced Scorecard - BSC (Cuadro de Mando Integral - CMI) Metodología de medida de resultados de la empresa de forma global, donde aparecen resultados financieros, métricas operativas, impacto en el cliente y preparación de la compañía para afrontar futuros retos de crecimiento y transformación.

· Balanced Scorecard Collaborative Certification (Certificado Balanced Scorecard Collaborative) Certificado otorgado a los proveedores de software cuyas aplicaciones de BSC cumplen los estándares funcionales de Kaplan y Norton. Estas aplicaciones permitirán a los usuarios finales obtener todos los beneficios del BSC.

· Balanced Scorecard Collaborative (Consultora de Balanced Scorecard) Empresa de servicios profesionales dedicada a la difusión, mejora e integridad del BSC como un proceso de gestión con valor añadido.

· Base de datos (Database) Conjunto de datos relacionados y organizados de una forma útil para su fácil recuperación. Existen diferentes tipos de bases de datos dependiendo del tipo de datos que están almacenados y de cómo estén usados.

· Base de datos multidimensional (Multidimensional database) Base de datos que almacenan los datos en una matriz multidimensional donde todas las combinaciones de datos posibles se reflejan en celdas con acceso directo. Los analistas usan bases de datos multidimensionales para resumir información, acceder a ella de manera rápida, sin necesidad de buscar en grandes almacenes de datos.

· Base de datos OLAP (v.Online Analytical Processing - OLAP)

· Base de datos operacional (Operational database) Base de datos que contiene las operaciones diarias de una organización. Las bases de datos operacionales albergan los sistemas que las organizaciones utilizan a diario para ejecutar sus procesos de negocio. La mayoría de las bases de datos operacionales son sistemas OLTP y almacenan la información en bases de datos relacionales.

· Base de datos referencial (Referential Database) Base de datos en la que se almacenan metadatos y que permite a las aplicaciones del sistema de BI intercambiar datos homogéneos. También llamada simplemente Referencial.

· Base de datos relacional (Relational Database) Base de datos en la que la información se almacena en forma de tabla en dos dimensiones, creando, en forma de 'joints' (uniones), relaciones entre estas tablas. También llamada simplemente Relacional.

· Base measure (v. Medida base)

· Bases de datos MOLAP (v. Multidimensional Online Analytical Processing - MOLAP o MOLA)
Base de datos OLAP en la cual los datos son colocados en estructuras especiales, almacenadas luego en un servidor central.

· Bases de datos ROLAP (v. Relational Online Analytical Processing - ROLAP)

· Basilea II - Nuevo Acuerdo de Capital - NAC (Basel II - New Capital Accord) Conjunto de estándares bancarios que regulan las finanzas y los sistemas bancarios de los países europeos. El Comité de Supervisión Bancaria de Basilea, conocido como Basilea II, estableció unas normas que aseguran la liquidez de los bancos e instituciones financieras para proteger y asegurar la confianza pública.

· Benchmark (Benchmark) Medida usada para hacer comparaciones. Por ejemplo, ratios específicos de la industria como el ratio precio/ganancias.

· Blueprint (Blueprint) Documento que recoge la información referente a las medidas y dimensiones para responder preguntas del negocio y refleja las necesidades más fundamentales para la construcción de la solución Business Intelligence.

· Brecha en el análisis (Analysis gap) La brecha que existe entre la información necesaria para la toma de decisiones en una empresa y los datos que son recopilados por los sistemas de información empresarial.

· Budgeting (v. Planificación presupuestaria)

· Business Intelligence - BI (Inteligencia de negocio) Enfoque para la gestión empresarial que permite a una organización definir qué información es útil y relevante para la toma de decisiones corporativas. Business Intelligence (BI) es un concepto polifacético que fortalece a las organizaciones para tomar mejores decisiones más rápidamente, convertir los datos en información y usar una estrategia inteligente para la gestión empresarial. Ayuda a transformar datos sobre clientes y operaciones en conocimiento, permitiendo a las empresas tomar mejores decisiones, ganar ventaja competitiva en el mercado, controlar el flujo de liquidez, detectar fraudes y reducir costes.

BI como proceso interactivo para analizar, explorar y estructurar información permite la utilización de información proveniente de varios sistemas operacionales, Data Marts y/o Data Warehouses con el objeto de mejorar los procesos de negocio, optimizar el servicio al cliente, acelerar los procesos de ventas e incrementar la rentabilidad de la empresa.

BI se refiere también al tipo de aplicaciones y tecnologías informáticas especializadas en capturar datos de negocio desde fuentes posiblemente heterogéneas; depurarlos, consolidarlos, elaborarlos y almacenarlos, proveer acceso a dichos datos para su análisis y para servir de apoyo en los procesos de toma de decisiones.

· Business Intelligence application (Aplicación Business Intelligence) Aplicación informática que consolida y analiza datos de negocio aún no procesados y los convierte en información concluyente y manejable. Permite a las empresas tener acceso y recopilar información de diferentes fuentes como datos de clientes, de operaciones y de mercado, para obtener ventajas competitivas de su uso. Aporta a las compañías la inteligencia necesaria para identificar tendencias, mejorar relaciones, reducir riesgos financieros y crear nuevas oportunidades de venta.

· Business Intelligence cycle (Ciclo Business Intelligence) Marco de referencia para la gestión del rendimiento. Un ciclo en evolución constante por medio del cual las compañías definen sus objetivos, analizan sus progresos, ganan en conocimiento, actúan, miden sus éxitos y vuelven a empezar.

· Business Intelligence platform (Plataforma Business Intelligence) Base de herramientas y tecnologías necesarias para el desarrollo y despliegue de las aplicaciones de Business Intelligence y de Business Performance Management.

· Business Intelligence software (Software Business Intelligence) Categoría de software que permite a las compañías acceder, analizar y compartir información para comprender la evolución y el rendimiento del negocio y mejorar la toma de decisiones.

· Business Intelligence solution (Solución Business Intelligence) Mecanismo que reúne gente, tecnología y datos, para proporcionar información valiosa a los usuarios.

· Business Intelligence tools (Herramientas Business Intelligence) Conjunto de herramientas y tecnologías usadas para acceder y analizar la información de negocio. Incluyen tecnologías como OLAP, Data Mining o analítica avanzada además de herramientas de usuario final como 'ad-hoc query', 'enterprise class query', 'analysis and reporting' -incluyendo tableros de mando- y, finalmente, la producción de informes a partir de cualquier clase de datos de empresa.

· Business Performance Management - BPM (Gestión del rendimiento de negocio) Herramienta de medición del comportamiento de los negocios basada en los resultados cuantitativos e impacto en los resultados operativos de la actividad. Permite comparar las métricas obtenidas entre las diferentes áreas y determina la contribución al valor para la compañía. Consiste en transformar, gestionar y ejecutar procesos clave de negocio, incluyendo gestión de la relación con el cliente, la internalización y el aprovisionamiento, así como los servicios de empleados, aplicando tecnologías de e-business para conseguir mejoras operacionales significativas.

La consultora Gartner designa esta categoría como Corporate Performance Management - CPM y le sirve de paraguas para describir metodologías, métricas, procesos y sistemas usados para monitorizar y gestionar el rendimiento de una empresa.

Para AMR Research se trata del Enterprise Performance Management - EPM, término que le sirve para designar todas las aplicaciones y procesos emergentes que atraviesan las fronteras de los departamentos tradicionales para poder gestionar el ciclo completo de la toma de decisiones de negocio.

· Business to Business - B2B (Negocios entre empresas) Negocios entre empresas; de empresa a empresa. El comercio electrónico Business to Business (B2B) cubre un amplio rango de actividades de negocio. Por ejemplo, los sistemas B2B intercambian documentos de negocio, tales como órdenes de compra y facturas, entre colaboradores de una cadena de suministro. Forman parte de un mercado virtual (e-marketplaces o exchanges), donde un solo gran fabricante puede consolidar la compra a muchas compañías pequeñas, de los bienes que son la materia prima de sus procesos industriales. Un mercado así, permite a los minoristas comprar las mercancías que vende en sus establecimientos. Por otra parte, los mercados pueden convertirse en centros comerciales de negocio o en lugares de intercambio de mercancías o de gamas de productos concretos o asociadas con un sector particular de la industria. Además, los sistemas B2B automatizan la venta de productos de soporte de mantenimiento, reparación y operación del negocio (MRO).

· Business to Customer - B2C (Negocios entre empresas y clientes) Intercambio de bienes, servicios, productos o información entre empresas y clientes o consumidores.

[C]

· Calculated measure (v. Medida calculada)

· Ciclo Business Intelligence (v. Business Intelligence cycle)

· Clasificación (Classification) Tarea en un Data Mining (minería de datos) que pronostica qué registros están asignados a una categoría específica de acuerdo a las reglas definidas en el modelo del Data Mining (minería de datos).

· Click-stream analysis (v. Análisis click-stream)

· Closed-loop analysis (v. Análisis cerrado)

· Clustering (Clustering) Tarea por la que Data Mining (minería de datos) divide los datos en pequeños grupos basados en su semejanza, sin predefinición de los grupos de datos.

· Conectividad abierta de bases de datos (v. Open Database Connectivity - ODBC)

· Consolidación (Consolidation) Proceso que tomando datos de diferentes sistemas y entidades o áreas de actividad, y cuyos formatos diferentes pueden ser diferentes, los combina y agrega para crear una visión unificada.

· Consolidación financiera (Financial consolidation) El proceso de emplear datos de diferentes sistemas financieros y combinarlos mediante agregación y consolidación para crear vistas analíticas financieras e informes financieros completos, de acuerdo con estándares financieros y contables.

· Consolidación operacional (Operational consolidation) Proceso de combinar múltiples organizaciones y su capital humano en un único sistema unificado. La consolidación conlleva la integración y el ajuste de la información relevante, los datos, los sistemas, los recursos y los informes.

· Consulta o Petición (Query) Proceso que permite buscar y consultar en almacenes de información como las bases de datos. Solicitud hecha a la base de datos en forma de campos condicionales, realizada generalmente en lenguaje SQL.

· Consulta ad-hoc (Ad-hoc query) Consulta espontánea en el servidor de la base de datos buscando un resultado o información específicos.

· Consumidores de información (Information consumer) Grupo de usuarios de información de negocios que necesitan la capacidad de consultar dinámicamente la base de datos y navegar en la información cuando se deseen, con la posibilidad de eliminar opciones que puedan originar resultados indeseados.

· Content management (v. Gestión de contenidos)

· Corporate Performance Management - CPM (Gestión del rendimiento corporativo) La consultora Gartner utiliza esta categoría como paraguas para describir metodologías, métricas, procesos y sistemas usados para monitorizar y gestionar el desempeño o rendimiento de una empresa.

(Ver también Business Performance Management - BPM)

· Coste total de propiedad (v. Total Cost of Ownership - TCO)

· Cuadro de mando integral - CMI (v. Balanced Scorecard - BSC)

· Cubo (Cube) Estructura de datos multidimensional que representa la intersección de una combinación única de dimensiones. Para cada intersección hay una celda que contiene un valor.

· Custom aggregation (Custom aggregation) Forma de resumir - desde su nivel mas bajo de detalle- datos en los cuales las medidas son agregadas en forma distinta a través de diferentes niveles de una dimensión.

· Customer Relationship Management - CRM (Administración de la relación con el cliente) Estrategia tecnológica consistente en convertir los datos de nuestros clientes en respuestas de negocio que se anticipen al comportamiento de estos. Estrategia empresarial diseñada para incrementar la rentabilidad y los ingresos, así como mejorar la satisfacción de los clientes mediante la organización y administración de todas las actividades relacionadas con los procesos de ventas, mercadeo y soporte. Gestión de la relación con los clientes, que va desde las actividades de atraer, interesar, generar ventas y fidelizar.

[D]

· Dashboard (v. Tablero de mando)

· Data Mart (Data Mart) Conjunto de datos estructurados de forma que se facilite su posterior análisis. Un Data Mart contiene información referente a un área en particular, con datos relevantes que provienen de las diferentes aplicaciones operacionales. Los Data Marts pueden ser de diversas bases de datos relacionales o de diversas bases de datos OLAP, dependiendo del tipo de análisis que se quiera desarrollar. Subconjunto de información de un Data Warehouse que contiene generalmente información de un área o departamento de la organización. Data Warehouse de un tema específico.

· Data Mining (Data Mining) Aplicaciones que combinan técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para manipular grandes volúmenes de información y localizar patrones y relaciones entre datos. Se puede emplear con fines tan diversos como segmentación de clientes, detección de fraude o predicción del comportamiento de clientes. Permite, por ejemplo, predecir la propensión de un determinado cliente a causar baja en un futuro inmediato o a responder bien a una campaña de marketing.

· Data Mining de pronóstico (Predictive Data Mining) Tipo de Data Mining que sobre los patrones identificados con datos históricos, produce un modelo al que se pueden incorporar datos nuevos para pronosticar un valor o predecir un probable resultado.

· Data Mining descriptivo (Descriptive Data Mining) Tipo de Data Mining que produce un modelo para describir patrones con los datos históricos y que requiere interacción humana para determinar la significación y el significado de estos patrones.

· Data modelers (v. Modelador de datos)

· Data no depurada (Dirty data) Datos que son ambiguos o que carecen de validez por ser incompletos, incorrectos, inexistentes, ausentes o estar duplicados.

· Data Staging Area (Data Staging Area) Parte del Data Warehouse referida a la extracción, limpieza, creación de relaciones y carga de datos desde los sistemas legados. Este área se encuentra fuera de los límites de acceso de los usuarios, esto significa que no soporta servicios de consultas y reportes. Las herramientas de limpieza utilizan este área para resolver problemas de transformación de datos y limpieza, es decir es un área que se utiliza como paso intermedio para el almacenamiento de los datos antes de ser colocados en el Enterprise.

· Data Warehouse (Almacén de datos) Sistema informático centralizado e integrado de almacenamiento de información, específicamente orientado a la generación de informes para el análisis por parte de usuarios finales. Su objetivo es facilitar la toma de decisiones de gestión. La información puede obtenerse de los distintos sistemas existentes en cada departamento de la organización, pudiendo abarcar cualquier temática sin limitación de detalle, volumen o antigüedad. Se trata del repositorio de información corporativa, derivado directamente de los sistemas operacionales y de orígenes de datos externos, organizado por áreas de interés y no volátil, que contiene la información para apoyar el proceso de toma de decisiones de una organización. Muchos expertos definen el Data Warehouse como un almacén de datos centralizados que introduce datos en un almacén de datos específico llamado Data Mart. Otros aceptan una definición más amplia de Data Warehouse, como un conjunto integrado de Data Marts.

El conjunto de datos que presenta una visión coherente de la situación del negocio en un momento determinado, diseñado para soportar la toma de decisión gerencial.

· Database (v. Base de datos)

· Decisión (Decision) En BI se trata de la resolución que se toma basándose en los datos.

· Decision Support o Decision Support System - DSS (Sistema de apoyo a la toma de decisiones) Analítica de negocio presentada en formato adecuado para ser usado por los ejecutivos en la toma de decisiones.

· Decisión tree (v. Árbol de decisión)

· Desktop Online Analytical Processing - DOLAP (OLAP de escritorio) Tipo de almacenamiento OLAP que mantiene los datos en una máquina cliente y suministra análisis multidimensional de forma local.

· Digital Asset Management - DAM (Gestión de Activos Digitales) Tecnología que permite la captura, indización, almacenamiento y distribución de ficheros gráficos, audio, vídeo y otros activos digitales enriquecidos (rich-media assets). Generalmente permiten integraciones con sistemas de edición y servidores de streaming.

· Dimensión (Dimension) Vista de datos categóricamente consistente. Todos los miembros de una dimensión pertenecen a un mismo grupo.

· Document management (v. Gestión documental)

· Drill anywhere (Rastreo generalizado) Capacidad de hacer un rastreo minucioso en cualquier dimensión sin tener que seguir las pautas predefinidas por el departamento de tecnología de una organización.

· Drill down (Rastreo minucioso) Capacidad de ver los "números detrás de los números", para obtener más información y campo para los datos.

[E]

· E-Business (Negocio electrónico) Proceso en el cual se utiliza tecnología Web para ayudar a las empresas a dinamizar los procesos de negocio, mejorando la productividad y aumentando/incrementando la eficiencia. Permite que las empresas se comuniquen fácilmente con sus partners, proveedores y clientes, que conecten con sistemas de datos back-end y que realicen transacciones comerciales de una forma segura.

· Economic Value Added - EVA (Valor Económico Agregado) Métrica financiera basada en el valor que empieza a hacerse popular en las compañías.

EVA es un marco integrado de medida del rendimiento, planificación basada en el valor y compensación por incentivos desarrollado por Joel Stern y G. Bennett Stewart III, fundadores de la consultora Stern Stewart. El marco EVA se emplea en más de 300 compañías alrededor del mundo, incluyendo Coca-Cola, Siemens y Sony, así como U.S. Postal Service y The Port of Singapore Authority. En las compañías que han adoptado EVA se han registrado mejoras perdurables en la eficiencia operativa, crecimiento, motivación y valor en bolsa.

El EVA se calcula a partir los beneficios operativos (ingresos menos gastos operativos) y, deduciendo un cargo por el uso de capital.(% de inversión neta). Con lo cual marca el ritmo a partir del cual se crea o se destruye un valor es función del capital invertido con lo cual el valor creado o destruido sería:

EVA = ( Retorno del capital - Coste del Capital ) x Capital empleado

· Electronic Data Interchange - EDI (Intercambio electrónico de datos) Conjunto de estándares para el control de la transferencia de los documentos de negocios entre computadoras, tales como órdenes de compra y facturas. El objetivo de EDI es la eliminación de la burocracia y del alto tiempo de respuesta. Para que EDI sea efectivo, los usuarios deben acordar ciertos estándares de formateo en intercambio de la información, tal como el protocolo X400.

· Electronic Document Management System - EDMS (Sistema de gestión documental electrónica) Sistema integrado mediante una configuración y administración única que proporciona a la Gestión Documental de manejo de imagen, Workflow y funciones COLD.

· Enterprise Application Integration - EAI (Integración de aplicaciones empresariales) Conjunto de planes, métodos y herramientas dirigidas a modernizar, consolidar y coordinar las aplicaciones informáticas en una empresa.

· Enterprise Content Management - ECM (Gestión de contenidos empresariales) Conjunto de tecnologías usadas para crear, capturar, entregar, personalizar y gestionar contenido a lo largo de toda la empresa, colaborando y dando soporte a los procesos de negocio.

· Enterprise Information Integration - EII (Integración de la información empresarial) Agregación de datos y la coordinación de las transacciones mediante el uso de todas las de las fuentes de datos de una empresa.

· Enterprise Performance Management - EPM (Gestión del rendimiento empresarial) La organización AMR Research denomina así a todas las aplicaciones y procesos emergentes que gestionan el ciclo completo de la toma de decisiones de negocio, atravesando las fronteras tradicionales entre departamentos.

Ver también Business Performance Management - BPM.

· Enterprise Resource Planning - ERP (Planificación de recursos empresariales)

Administración de la información empresarial mediante un software de aplicaciones integradas para suministrar datos en todos los aspectos de la empresa, como la fabricación, finanzas, inventario, recursos humanos, ventas y similares. El objetivo del software para la planificación de los recursos empresariales es suministrar los datos necesarios para permitir a la empresa monitorizar y controlar las operaciones de forma general. Es un sistema de administración de negocios que integra todas las facetas de la empresa (producción, comercialización, ventas, contabilidad y facturación).

· Enterprise Risk Management - ERM (Gestión del riesgo empresarial) Procesos de planificación, organización, dirección y control de las actividades de una organización encaminadas a minimizar el efecto del riesgo en su capital y beneficios. ERM incluye no sólo los riesgos asociados con pérdidas accidentales sino también riesgos financieros, estratégicos, operacionales, etcétera. También llamado simplemente Gestión del riesgo (Risk Management).

· Entorno (Environment) En el contexto tecnológico se refiere al entorno en el que se insertan los datos, tales como las bases de datos, los formatos de los datos, los servidores, la red y cualquier otro componente que tenga relación con los datos.

· Estimación o Valoración (Estimation) Tareas de predicción de un Data Mining usadas para asignar a un nuevo registro un valor pronosticado de acuerdo a las reglas del modelo de Data Mining.

· Executive Information System - EIS (Sistema de información ejecutiva) Constituyen los primeros cuadros de mando propuestos a principios de los '90.

· Extracción (Extraction) Proceso por el cual se obtienen datos clave de las bases de datos operacionales que sirven para la toma de decisiones.

· Extract, Transform and Load - ETL (Extraer, transformar y cargar) Procesos que extraen información de las fuentes de datos, la transforman, re-codifican, limpian, explicitan las reglas de negocios ocultas, formatean y organizan la manera de poder incorporarla al entorno del Data Warehouse.

[F]

· Financial consolidation (v. Consolidación Financiera)

· Financial integrity (v. Integridad Financiera)

· Flujo de trabajo (v. Workflow)

· Forecasting (v. Pronóstico)

· Front-end (v. Herramienta de usuario final)

[G]

· Gestión de activos digitales (v. Digital Asset Management - DAM)

· Gestión de contenidos (Content Management) Conjunto de herramientas y procesos que recopilan y gestionan contenido, manteniéndolo separado de la presentación, para ponerlo a disposición de los usuarios en publicaciones.

· Gestión de contenidos empresariales (v. Enterprise Content Management - ECM)

· Gestión de imágenes (Imaging) Tecnología que convierte los documentos de papel en imágenes electrónicas, permitiendo además su visualización, anotación, impresión, envío, recuperación y almacenamiento.

· Gestión de la cadena de suministro (v. Supply Chain Management - SCM)

· Gestión del conocimiento (v. Knowledge Management - KM)

· Gestión del rendimiento (Performance Management - PM) Proceso sistemático que conlleva el estudio y administración de los empleados de forma individual y como miembros de un grupo, con el objetivo de mejorar la efectividad organizacional en el logro de la misión y las metas de la empresa.

· Gestión del rendimiento de negocio (v. Business Performance Management - BPM)

· Gestión del riesgo empresarial (v. Enterprise Risk Management - ERM)

· Gestión documental (Document Management) Conjunto de tecnologías que forman un sistema de información empresarial, cuyo propósito es el control automatizado de documentos electrónicos, desde su creación hasta el archivado final, para optimizar tiempo y recursos.

[H]

· Herramienta de usuario final (Front-end tool) Tipo de software que recolecta los datos almacenados en un Data Warehouse y los presenta a los usuarios en forma de informes o vistas interactivas.

· Herramientas de Business Intelligence (v. Business Intelligence tools)

· Hierarchy (v. Jerarquía)

· Hybrid Online Analytical Processing - HOLAP (OLAP híbrido) Herramienta OLAP que puede almacenar datos tanto en bases de datos relacionales como en bases de datos multidimensionales.

[I]

· Imaging (v. Gestión de imágenes)

· Indicadores clave del rendimiento (v. Key Performance Indicator - KPI)

· Infocentro Copia paralela de las bases de datos operacionales en un entorno diferente y destinado a las demandas de los usuarios para la toma de decisiones. Predecesor de los sistemas actuales de BI.

· Informes y análisis de procesos (Business reporting and analysis process) Subconjunto de procesos, responsable de extraer datos de un sistema Business Intelligence, tal como un Data Warehouse, que se encuentra configurado dentro de un formato amigable para los usuarios de negocio.

· Integración de aplicaciones empresariales (v. Enterprise Application Integration - EAI)

· Integración de la información empresarial (v. Enterprise Information Integration - EII)

· Integridad financiera (Financial integrity) Cualidad que hace referencia a aquellos datos financieros que ofrecen una alta confianza. Éstos son obtenidos mediante el empleo de sistemas y procesos integrados de calidad, un fuerte control interno y la convalidación con los estándares contables y de `reporting' que aseguren su precisión.

· Inteligencia de negocio (v. Business Intelligence - BI)

· Intercambio electrónico de datos (v. Electronic Data Interchange - EDI)

· Interoperabilidad (Interoperability) La propiedad o capacidad de un producto para trabajar con otros productos e interactuar.

[J]

· Java Online Analytical Processing - JOLAP (Java OLAP) Aplicación para la plataforma de Java 2, Enterprise Edition (J2EE). Entorno que soporta la creación, el almacenamiento, el acceso y la gestión de los datos en una aplicación de procesamiento analítico online (OLAP). Algunas compañías iniciaron su desarrollo con la intención de que fuera una alternativa para Java Database Connectivity (JDBC) específica para OLAP.

· Jerarquía (Hierarchy) La organización de los niveles en una dimensión que refleja como los datos están agrupados desde un nivel de detalle hasta niveles sumarizados y sirve como ruta de acceso para "perforar hacia abajo" en análisis "arriba-abajo" del negocio.

· Jerarquía alterna (Alternate hierarchy) Agrupamiento diferente de niveles en una dimensión. Una dimensión puede tener varias jerarquías alternas para satisfacer diversas necesidades de análisis.

[K]

· Key Performance Indicator - KPI (Indicadores clave de rendimiento) Cálculos basados en factores críticos del negocio, como por ejemplo los ingresos netos, el ratio entre clientes nuevos y clientes perdidos, etc. Estos indicadores sólo tienen sentido cuando se combinan con las dimensiones de análisis (tiempo, lugar, producto, etc.) puesto que los datos siempre se encuentran en este contexto.

· Knowledge Management - KM (Gestión del conocimiento) Creación, almacenamiento, colaboración y el compartir información de empleados en el entorno de trabajo. A través de la compartición y la colaboración, se aumenta la eficiencia, productividad y rentabilidad de una organización. Respaldadas por herramientas y métodos de Tecnologías de la Información avanzados, las empresas pueden gestionar mejor la oferta y la demanda.

[L]

· Lenguaje estructurado de consultas (v. Structured Query Language -SQL)

[M]

· Materialiación (Materiality) Criterio usado para calificar la importancia de una oportunidad de BI en el área fundamentada sobre cuan financieramente significante es la oportunidad. La materialización se clasifica en alta, media y baja.

· Medida base (Base measure) Medida que es obtenida en el nivel de transacción de un sistema de operaciones.

· Medida calculada (Calculated measure) Medida que es calculada o deducida desde una combinación de medidas de base.

· Metadatos (Metadata) Datos sobre datos. Por ejemplo, el título, tema, autor y tamaño de un archivo, constituyen metadatos sobre el archivo. Información acerca de las propiedades de datos tales como lógica de negocios que definen la estructura y contenido de dimensiones y medidas.

· Métodos 'Slice and Dice' (v. Slice and Dice)

· Modelador de datos (Data modelers) Especialistas que trabajan con la gente de negocios y los expertos técnicos durante la puesta en marcha de una solución BI. Los modeladores de datos son los responsables de identificar las necesidades del negocio y traducir estas necesidades en un diseño razonable de medidas y dimensiones.

· Modeling (Modelado) Acción de representar el funcionamiento de un negocio de manera que se pueda usar activamente como un medio de simular el mundo real. Ejecutivos, planificadores, directores y analistas usan los modelos para simular, contrastar y probar las suposiciones operacionales y financieras. La realización de modelos es fundamental para la toma de decisiones.

· Modelo mental (Mental model) Conjunto de todo lo que creemos que conocemos acerca de cómo son las cosas (nuestro negocio). Esta denominación de nuestro entendimiento se aplica no sólo a personas sino también a organizaciones. Algunas personas se refieren al modelo mental de la compañía como "la sabiduría de la tribu".

· Multidimensional (Multidimensional) Indicadores que conforman una base de datos y que se analizan en función de varios criterios, las dimensiones.

· Multidimensional database (v. Bases de datos multidimensional)

· Multidimensional Online Analytical Processing - MOLAP o MOLA (OLAP Multidimensional) Base de datos OLAP en la cual los datos son colocados en estructuras especiales, almacenadas luego en un servidor central.

[N]

· Nivel de datos atómico (v. Atomic-level data) El nivel más bajo de granularidad de los datos.

· Nuevo Acuerdo de Capital - NAC (v. Basilea II - Nuevo Acuerdo de Capital)

[O]

· OLAP híbrido (v. Hybrid Online Analytical Processing - HOLAP)

· Online Analytical Processing - OLAP (Procesamiento Analítico Online) Categoría software de herramientas que permiten a analistas, administradores y ejecutivos mediante una interfaz sencilla y ágil analizar datos corporativos, ya sean datos históricos o proyecciones y mostrado en términos que le son familiares al usuario. Este concepto engloba un rango de aplicaciones esenciales para negocios, incluyendo análisis de marketing y ventas, planificación, presupuestación, análisis de rentabilidad, Balanced Scorecard, mediciones de performance e informes del Data Warehouse.

Herramientas y bases de datos multidimensionales que permiten un rápido acceso y manejo de datos resumidos. Los sistemas OLAP utilizan técnicas especializadas de indexación y optimización para ejecutar en estructuras multidimensionales de datos y grandes conjuntos de datos mucho más rápido que las tradicionales bases de datos relacionales.

· Online Transaction Processing - OLTP (Procesamiento de transacciones online) Sistema para procesar transacciones tan pronto como son recibidas en la computadora, actualizando de inmediato los archivos maestros en un sistema de administración de bases de datos. OLTP resulta útil en el mantenimiento de registros financieros y el seguimiento de inventarios. Los sistemas basados en OLTP frecuentemente ofrecen poca o ninguna capacidad de análisis.

· Open Database Connectivity - ODBC (Conectividad abierta de bases de datos) Interface (API) de acceso a datos que permite tener acceso a cualquier frente de datos para la cual un controlador ODBC esté disponible. ODBC está avalado por ANSI (American National Standar Institute) y por ISO (International Organization for Standardization).

· Operational consolidation (v. Consolidación operacional)

· Operational Data Store - ODS (Almacén de datos operativo) Repositorio consistente de información que sirve de ayuda a la toma de decisiones operativas y rutinarias. Contiene información organizada por áreas de interés, pero con valores corrientes y no históricos. Sirve de apoyo a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización.

· Operational performance (Rendimiento operacional) Resultados medibles en relación con los objetivos establecidos por una empresa.

· Operational system (Sistema operacional) Sistema de información diseñado y optimizado para las transacciones diarias de negocio, normalmente estructuradas de acuerdo a los eventos, los procesos y las actividades de negocio.

[P]

· Performance (Rendimiento) Resultados medibles de los objetivos establecidos por una empresa.

· Performance accountability (Performance accountability) Hecho de asumir la responsabilidad de cumplir un objetivo así como identificar e informar sobre las variaciones presentes y futuras de esos objetivos generando confianza en el desempeño.

· Performance management (Performance management) (v. Gestión del rendimiento)

· Performance scorecarding (Performance scorecarding) Proceso estratégico de gestión diseñado para traducir la filosofía y los objetivos de una organización y su estrategia de negocio en objetivos específicos y cuantificables, así como monitorizar el rendimiento de la organización según el logro de esos objetivos.

Performance scorecarding analiza el rendimiento general de una organización, no sólo su rendimiento financiero, de manera que el rendimiento futuro pueda ser previsto y tomar las acciones oportunas para alcanzar los objetivos deseados.

· Performance-accountable organization (Performance-accountable organization) Organización que presenta mejoras continuas de rendimiento y "confiabilidad" en todas sus actividades y desde todos sus ejecutivos de la empresa. Cuando una empresa es de rendimiento confiable, sus CEOs y CFOs pueden informar de manera abierta y completa sobre el rendimiento y generar expectativas con confianza.

· Planificación (Planning) El proceso colaborativo de formular y transformar amplios objetivos en un conjunto de acciones futuras. Pueden ser planes a corto o medio plazo (de uno a tres años) e incluso a largo plazo. Normalmente, el año siguiente se planifica por meses o por semanas, mientras que para los años siguientes se emplean periodos más largos (cuatrimestres, medio año o un año)

· Planificación de recursos empresariales (v. Enterprise Resource Planning - ERP)

· Planificación presupuestaria (Budgeting) Proceso de realización de un presupuesto anual en el que se basa el plan operativo de la compañía. Normalmente es un subproducto de la planificación de la compañía y una cuantificación del plan de negocio.

· Plataforma (Platform) Cualquier base tecnológica sobre las que se construyen otras tecnologías y procesos para permitir la interoperabilidad, simplificar la implementación, el despliegue fluido y facilitar el mantenimiento de las soluciones.

· Plataforma Business Intelligence (v. Business Intelligence platform)

· Portal (Portal) Sitio web que sirve de página de inicio y que centraliza los servicios web usados habitualmente. Los portales contienen páginas ligeras y rápidas de bajar y sus servicios y recursos permiten a los usuarios encontrar lo que necesitan con rapidez.

· Portales de información empresarial (Enterprise Information Portal) Portales en Internet cuyo objetivo es ser interface entre la base de conocimientos interna y los recursos externos y aplicaciones selectas, todas estas pueden ser accedidas por empleados, clientes o el público en general.

Además posee la característica de poder ser monitoreada, ya que la corporación posee el control total sobre quien accede a la información. La mayoría de los portales ofrecen búsquedas sobre el contenido, opciones de personalización, integración sobre las aplicaciones y seguridad. Sistema que proporciona al usuario un único interfaz para acceder a un conjunto de recursos de información diversa y descentralizada.

· Profitability (Rentabilidad) Optimización del despliegue y uso de los recursos para el éxito del negocio.

· Pronóstico (Forecasting) Revisión de los presupuestos y planes para reflejar el nuevo conocimiento de negocio y modificar la planificación basándose en los acontecimientos más relevantes y circunstancias cambiantes. El pronóstico permite a las compañías reaccionar con mayor rapidez para cambiar las condiciones de negocio, ganar ventaja competitiva y reducir el riesgo.

[Q]

· Query (v. Consulta o Petición)

· Query & Reporting (Consulta y reporting) Grupo de herramientas de software que permiten la construcción visual de informes a través de una interfaz sencilla de utilizar y sin programación.

Las aplicaciones Query & Reporting permiten a los usuarios acceder, navegar, y realizar reportes en una amplia gama de datos corporativos (por lo general explican el estado actual de las operaciones).

Los usuarios pueden rápidamente crear reportes sin necesidad de conocer un lenguaje de base de datos, conectividad o funcionalidad de la misma. Estos reportes pueden ser distribuidos usando una variedad de métodos, incluyendo el correo electrónico o por almacenamiento en un portal en línea al que se puede acceder a través de la Intranet corporativa.

[R]

· Rastreo Minucioso / Rastreo Superficial (v. Drill Down / Up)

· Real-time information delivery (v. Suministro de información en tiempo real)

· Referencial (v. Base de datos referencial)

· Relational Database Management System - RDBMS (Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales - SGDBR) Conjunto de programas, procedimientos y lenguajes que nos proporcionan las herramientas necesarias para trabajar con una base de datos, incorporar una serie de funciones que nos permita definir los registros, sus campos, sus relaciones, insertar, suprimir, modificar y consultar los datos. (Access, SQL Server, Informix, etc.)

· Relational database (v. Base de datos relacional)

· Relational Online Analytical Processing - ROLAP (Base de datos ROLAP) Modo de almacenamiento OLAP donde los datos son almacenados en bases de datos relacionales.

· Rendimiento (v. Performance)

· Rendimiento operacional (v. Operational performance)

· Reporting (Reporting) Proceso automatizado que permite realizar cuadros de mando e informes que organizan y detallan la información solicitada en columnas o gráficos y sirven para la toma de decisiones.

· Restitución (Restitution) Última fase del sistema BI, que permite visualizar mediante informes, gráficos y análisis, los datos almacenados en el Data Warehouse o los Data Marts.

· Return On Investment - ROI (Retorno de inversión) El tiempo que tarda el beneficio o el recorte de gastos derivado directamente de una inversión en superar el coste total de dicha inversión.

· Risk management (Gestión del riesgo) (v. Enterprise Risk Management - ERM)

[S]

· Segmentación (Segmentation) Técnica de Data Mining que analiza los datos para descubrir colecciones exclusivas de registros que comparten propiedades o atributos similares. Un algoritmo de segmentación puede usar unas técnicas de aprendizaje no supervisado, tales como clustering o aprendizaje supervisado, para una predicción de campo específica.

· Semantic layer (Capa semántica) Traducción de la terminología técnica de identificación de datos a términos empresariales de uso habitual tales como producto, consumidor o beneficio para ofrecer vistas de datos unificadas y consistentes.

· Semiadditive aggregation (v. Agregación semiaditiva)

· Servicios web (Web services) Método para encapsular la funcionalidad de las aplicaciones y las reglas de negocio dentro de componentes reusables que pueden ser vía web, para proveer de servicios a otros servicios web, aplicaciones analíticas o interfaces de usuario. Los servicios web serán en un futuro un componente tecnológico importante para monitorizar la actividad de negocio y de inteligencia de negocio, permitiendo a las compañías crear agentes inteligentes que supervisen acontecimientos en tiempo real, envíen dinámicamente información a usuarios concretos o procesar y automatizar análisis para mejorar la velocidad y la efectividad de la adaptación de operaciones de negocio a circunstancias cambiantes.

· Sistema de apoyo a la toma de decisiones (v. Decision Support System - DSS)

· Sistema de información ejecutiva (v. Executive Information System - EIS)

· Sistema de gestión documental electrónica (v. Electronic Document Management System - EDMS)

· Sistema Gestor de Bases de Datos Relacional - SGDBR (v. Relational Database Management System - RDBMS)

· Sistema transaccional (Transactional system) Sistema diseñado para almacenar y grabar diariamente la información empresarial, a menudo estructurado por eventos, procesos o actividades de negocio. Estos sistemas están optimizados para almacenar grandes volúmenes de datos y no para analizarlos.

· Six Sigma (Sigma Seis) Metodología disciplinada y rigurosa que utiliza los datos y el análisis estadístico para medir y mejorar el rendimiento, las prácticas y los sistemas de una compañía. Six Sigma identifica y previene defectos en manufacturación y procesos relacionados con los servicios. En muchas organizaciones significa simplemente una medida de calidad que incentiva el perfeccionamiento.

· Slice and Dice (Slice and Dice) Dos métodos complementarios para interactuar con los datos.

· Slicing (rebanar) significa aislar miembro específico de una dimensión para hacer análisis. Dicing significa dividir o romper un conjunto de datos en pequeñas piezas para examinar como las medidas interceptan múltiples dimensiones.

· Solución Business Intelligence (v. Business Intelligence Solution)

· Structured Query Language - SQL (Lenguaje estructurado de consultas) Lenguaje con el que se realizan las peticiones y que permite extraer información de todas las bases de datos compatibles (sistema de bases de datos relacionales - RDBMS), utilizando las mismas peticiones.

· Suministro de información en tiempo real (Real-Time Information Delivery) Sistemas de distribución de la información confiable, permanente y eficaz en coste a un elevado número de personas de toda la empresa. Se trata de un avance hacia un incremento de productividad al permitir compartir más información con más personas.

· Supply Chain Management - SCM (Gestión de la cadena de suministro) Proceso de optimización de las entregas de bienes, servicios e información desde el suministrador hasta el cliente. Alternativa electrónica a la tradicional cadena de papel, que proporciona a las empresas un modo más elegante, rápido y eficiente de entregar el producto adecuado al cliente adecuado en el momento y al precio adecuado. Combina el poder de Internet con la última tecnología, permitiendo a los proveedores participantes tener acceso a la información actualizada de la empresa.

[T]

· Tabla (Sheet) Formato en el que los datos se almacenan en las bases de datos relacionales, es decir, a través hojas de dos dimensiones (líneas y columnas)

· Tablero de Mando (Dashboard) Sistema de gestión y no solamente de medición, que permite a las organizaciones clarificar sus visiones y estrategias y trasladarlas a acciones. Este provee una retroalimentación alrededor de los procesos de negocios internos y las salidas externas con el objetivo de mejorar el rendimiento estratégico. También llamado panel de control.

· Total Cost of Ownership - TCO (Coste total de propiedad) Coste de ser propietario de un producto a lo largo de toda su vida.

· Transacción (Transaction) Diálogo informático entre una aplicación y un usuario que termina en la realización de una instrucción o una orden, la edición de un documento.

· Transactional System (v. Sistema transaccional)

· Transformación Proceso de homogeneización de los datos clave. Esta fase es esencial para que los datos que hay que analizar sean fiables sobre todo cuando provienen de bases de datos distintas.

[U]

· Uniform Aggregation (v. Agregación Uniforme)

· Usuarios de Información (Information user) Grupo de usuarios de negocios que generalmente requieren informes estándar sin la necesidad de analizar los datos.

[V]

· Valor Económico Agregado (v. Economic Value Added - EVA)

[W]

· Web services (v. Servicios web)

· Workflow (Flujo de trabajo) En el contexto tecnológico, Workflow se entiende como el conjunto de herramientas que permiten el flujo de documentos entre los usuarios para realizar procesos de negocio dentro de su ciclo de vida.